AI 應用 · System × AI 智能導航 × 視覺辨識
沉浸式車道級導航系統
透過 AI 驅動的攝影機與感測資料，即時掌握周圍環境特徵，支援精準定位與路徑規劃。
Descriptions
專案說明
系統透過 AI 驅動的攝影機與感測器，即時捕捉周圍環境特徵，實現精準定位與路徑規劃，為室內物流、倉儲管理與場域營運帶來全新的導航方式。
Challenge｜專案挑戰
- 傳統 GPS 導航無法在室內與複雜場域提供車道級的精準定位。
- 物流場域動線多變，路徑需隨環境即時更新，否則容易造成效率損失與安全風險。
- 車輛位置與狀態難以即時追蹤，管理者缺乏可依據的現場資訊。
Approach｜解決方式
整合影像處理、環境辨識、定位與導航資料，將複雜環境轉化為可理解的車道級指引。
Project Gallery
專案展示圖
完整收錄本案例的畫面與應用情境，呈現從核心功能、操作介面到實際場域的設計成果。
視覺 AI 技術賦能高精度導航
透過 AI 攝影機與感測器即時捕捉車道線、路緣、物件與距離特徵，持續校正定位與路徑規劃；視覺資料會隨環境變化即時更新導航指引，確保動態場景中的精準度。
開啟智慧物流
透過視覺辨識技術，沉浸式車道級導航系統為室內物流、倉儲管理與場域營運帶來新的解決方案，提升效率、降低風險，成為智慧場域的核心技術。
智能導航重塑物流場域
實現高精度室內定位與動態路徑規劃，不僅提升運作效率，還能精準追蹤車輛路徑與狀態，讓管理者即時掌握現場動態。
倉儲自主移動載具
導航能力同樣適用於倉儲自主移動載具（AMR），以視覺定位取代地面磁條或 QR 標記，讓載具在貨架與通道間安全、彈性地調整路線。
Project Overview
讓視覺導航成為您的智慧場域核心
沉浸式車道級導航系統突破傳統導航的限制，為室內物流與複雜場域提供高效、安全、精準的解決方案，成為物流與營運場域的強大助力。
CASE ANSWERS
快速了解這個案例
以企業決策常見問題整理重點，協助評估相似情境的導入方向。
Q1
這個案例要解決什麼問題？
傳統導航難以應對室內物流與複雜場域，現場需要更清楚的定位、路徑與環境資訊。
Q2
ZealMass 採取什麼方法？
整合影像處理、環境辨識、定位與導航資料，將複雜環境轉化為可理解的車道級指引。
Q3
專案建立了什麼價值？
建立適用於物流與營運場域的沉浸式導航體驗，協助使用者快速掌握路徑與周邊狀況。
